研究滞在 (Research Visits)
- 2026年10月–2027年9月 Visiting Researcher, University of New South Wales (UNSW Sydney), Australia（Prof. Jinhong Yuan）
ジャーナル論文 (Journals)
First Author
Co-author
国際会議 (International Conferences)
- K. Furuta, T. Takahashi, and H. Ochiai, “Sharpness of Implicit Regularization in RVM: A Unified Interpretation of Noise Variance Scaling,” IEEE SPAWC 2026, Athens, Greece, Sep. 2026.
- K. Furuta, T. Takahashi, and H. Ochiai, “Row and Group Pseudo Sparsity-Aware Bayesian Learning for MIMO-OTFS Channel Estimation,” IEEE GLOBECOM 2025, Taipei, Taiwan, Dec. 2025.
- K. Furuta, T. Takahashi, and H. Ochiai, “Sparse Bayesian Learning Using Complex t-Prior for Massive Multi-User MIMO Channel Estimation,” IEEE VTC2024-Fall, Washington DC, USA, Oct. 2024.
- K. Furuta, T. Takahashi, K. Ito, and S. Ibi, “Joint Channel and Data Estimation via Bayesian Parametric Bilinear Inference for OTFS Transmission,” IEEE CCNC 2024, Las Vegas, USA, Jan. 2024.
国内発表
- 古田健悟, 高橋拓海, 落合秀樹, “複素t事前分布を用いたRow-and-Groupスパースベイズ学習によるMIMO-OTFS通信路推定に関する一検討,” 第48回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2025), 4.3.2, 2025年11月.
- 古田健悟, 高橋拓海, 落合秀樹, “大規模マルチユーザMIMOにおけるビーム領域通信路推定のための複素t分布を用いたスパースベイズ学習に関する一検討,” 信学技報, RCS2024-67, 2024年6月.
- 古田健悟, 高橋拓海, 伊藤賢太, 衣斐信介, “階層型モデルを用いたスパースベイズ学習に基づく大規模MIMO通信路推定に関する一検討,” 信学技報, RCS2023-209, 2024年1月.
- 古田健悟, 伊藤賢太, 高橋拓海, 衣斐信介, 三瓶政一, “OTFS伝送のためのパラメトリック双線形推論に基づく通信路とデータの同時推定に関する一検討,” 信学技報, RCS2022-56, 2022年6月.
受賞歴 (Awards)
- IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter 2024 Young Researcher’s Encouragement Award（若手研究者奨励賞）
- 2023年度 大阪大学工学研究科 電気電子情報通信工学専攻 菅田-Cohen賞
- 2022年 RCS研究会 6月「はじめての研究会」優秀発表賞
研究助成・競争的資金 (Research Grants and Competitive Funding)
- 日本学術振興会 特別研究員-DC（2026–2028）
- 丸文交流研究助成（2026–2027、UNSW Sydneyでの研究滞在）
- 科学技術振興機構（JST）次世代研究者挑戦的研究プログラム（SPRING）（2024–2026）