古田健悟 (Kengo Furuta)

ジャーナル論文 (Journals)

First Author

K. Furuta, T. Takahashi and H. Ochiai, “Sparse Bayesian Learning Using Complex t-Prior for Beam-Domain Massive MIMO Channel Estimation,” in IEEE Open Journal of the Communications Society, doi: 10.1109/OJCOMS.2024.3457507.

Otherwise

K. Ito, T. Takahashi, K. Furuta, S. Ibi and G. T. F. D. Abreu, “Joint Channel and Data Estimation via Parametric Bilinear Inference for OTFS Demodulation,” in IEEE Open Journal of the Communications Society, doi: 10.1109/OJCOMS.2024.3463202.

国際会議 (International Conferences)

K. Furuta, T. Takahashi, H. Ochiai. “Row and Group Pseudo Sparsity-Aware Bayesian Learning for MIMO-OTFS Channel Estimation,” in IEEE GLOBECOM 2025.

K.FURUTA, T. TAKAHASHI, K. ITO, and S. IBI,”Joint Channel and Data Estimation via Bayesian Parametric Bilinear Inference for OTFS Transmission,” IEEE CCNC2024, Las Vegas, US, January.2024.

K.FURUTA, T. TAKAHASHI, and H. OCHIAI, “Sparse Bayesian Learning Using Complex t-Prior for Massive Multi-User MIMO Channel Estimation,” IEEE VTC2024-Fall, Washington DC, US, Oct. 2024.

K. FURUTA, T. TAKAHASHI, and H. OCHIAI, “Sharpness of Implicit Regularization in RVM: A Unified Interpretation of Noise Variance Scaling,” To be presented in IEEE SPAWC 2026.

国内発表

古田健悟, 伊藤賢太, 高橋拓海, 衣斐信介, 三瓶政一, “OTFS伝送のためのパラメトリック双線形推論に基づく通信路とデータの同時推定に関する一検討,” 信学技報, RCS2022-56, 2022年 6月.
古田健悟, 高橋拓海, 伊藤賢太, 衣斐信介, “階層型モデルを用いたスパースベイズ学習に基づく大規模MIMO通信路推定に関する一検討,” 信学技報, RCS2023-209, 2024年 1月.
古田健悟, 高橋拓海, 落合秀樹, “大規模マルチユーザMIMOにおけるビーム領域通信路推定のための複素t分布を用いたスパースベイズ学習に関する一検討,” 信学技報, RCS2024-67, 2024年 6月.
古田健悟, 高橋拓海, 落合秀樹, “複素t事前分布を用いたRow-and-Groupスパースベイズ学習によるMIMO-OTFS通信路推定に関する一検討,” 第48回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2025), 4.3.2, 2025年 11月.

受賞歴

2023年度大阪大学工学研究科電気電子情報通信工学専攻菅田-Cohen賞
2022年 RCS研究会 6月「はじめての研究会」優秀発表賞
IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter 2024 Young Researcher’s Encouragement Award（若手研究者奨励賞）

研究助成・競争的資金 (Research Grants and Competitive Funding)

科学技術振興機構（JST）次世代研究者挑戦的研究プログラム（SPRING）（2024–2026）
日本学術振興会特別研究員-DC2（採用内定）（2026–2028）