古田 健悟 (Kengo Furuta)

ジャーナル論文 (Journals)

First Author

• K. Furuta, T. Takahashi and H. Ochiai, “Sparse Bayesian Learning Using Complex t-Prior for Beam-Domain Massive MIMO Channel Estimation,” in IEEE Open Journal of the Communications Society, doi: 10.1109/OJCOMS.2024.3457507.

Otherwise

• K. Ito, T. Takahashi, K. Furuta, S. Ibi and G. T. F. D. Abreu, “Joint Channel and Data Estimation via Parametric Bilinear Inference for OTFS Demodulation,” in IEEE Open Journal of the Communications Society, doi: 10.1109/OJCOMS.2024.3463202.

国際会議 (International Conferences)

• K. Furuta, T. Takahashi, H. Ochiai. “Row and Group Pseudo Sparsity-Aware Bayesian Learning for MIMO-OTFS Channel Estimation,” To be presented in IEEE GLOBECOM 2025.

• K.FURUTA, T. TAKAHASHI, K. ITO, and S. IBI,”Joint Channel and Data Estimation via Bayesian Parametric Bilinear Inference for OTFS Transmission,” IEEE CCNC2024, Las Vegas, US, January.2024.

• K.FURUTA, T. TAKAHASHI, and H. OCHIAI, “Sparse Bayesian Learning Using Complex t-Prior for Massive Multi-User MIMO Channel Estimation,” IEEE VTC2024-Fall, Washington DC, US, Oct. 2024.

国内発表

• 古田健悟, 伊藤賢太, 高橋拓海, 衣斐信介, 三瓶政一, “OTFS伝送のためのパラメトリック双線形推論に基づく通信路とデータの同時推定に関する一検討,” 信学技報, RCS2022-56, 2022年 6月.
• 古田健悟, 高橋拓海, 伊藤賢太, 衣斐信介, “階層型モデルを用いたスパースベイズ学習に基づく大規模MIMO通信路推定に関する一検討,” 信学技報, RCS2023-209, 2024年 1月.
• 古田健悟, 高橋拓海, 落合秀樹, “大規模マルチユーザMIMOにおけるビーム領域通信路推定のための複素t分布を用いたスパースベイズ学習に関する一検討,” 信学技報, RCS2024-67, 2024年 6月.
• 古田健悟, 高橋拓海, 落合秀樹, “複素t事前分布を用いたRow-and-Groupスパースベイズ学習によるMIMO-OTFS通信路推定に関する一検討,” 第48回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2025), 4.3.2, 2025年 11月.

受賞歴

• 2023年度 大阪大学工学研究科 電気電子情報通信工学専攻 菅田-Cohen賞
• 2022年 RCS研究会 6月 「はじめての研究会」 優秀発表賞
• IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter 2024 Young Researcher’s Encouragement Award（若手研究者奨励賞）

研究助成・競争的資金 (Research Grants and Competitive Funding)

• 科学技術振興機構（JST）次世代研究者挑戦的研究プログラム（SPRING）（2024–2026）
• 日本学術振興会 特別研究員-DC2（採用内定）（2026–2028）