研究業績 (Achievements)

2024年度 (FY 2024)

論文 (Journal Papers)

• K. Furuta, T. Takahashi and H. Ochiai, “Sparse Bayesian Learning Using Complex t-Prior for Beam-Domain Massive MIMO Channel Estimation,” in IEEE Open Journal of the Communications Society, doi: 10.1109/OJCOMS.2024.3457507.

• K. Ito, T. Takahashi, K. Furuta, S. Ibi and G. T. F. D. Abreu, “Joint Channel and Data Estimation via Parametric Bilinear Inference for OTFS Demodulation,” in IEEE Open Journal of the Communications Society, doi: 10.1109/OJCOMS.2024.3463202.

国際会議 (International Conferences)

• K.FURUTA, T. TAKAHASHI, and H. OCHIAI, “Sparse Bayesian Learning Using Complex t-Prior for Massive Multi-User MIMO Channel Estimation,” IEEE VTC2024-Fall, Washington DC, US, Oct. 2024.
• T.FURUDOI, T. TAKAHASHI, S. IBI, and H. OCHIAI, “Precoder Design for Time-Varying mmWave MIMO Detection Based on Expectation Propagation,” IEEE VTC2024-Fall, Washington DC, US, Oct. 2024.

国内研究会 (Domestic Symposiums)

• 小林楓賀, 高橋拓海, 衣斐信介, 村岡一志, 土井隆暢, 石井直人, 落合秀樹, “大規模マルチユーザMIMO-OFDMにおけるMCS選択のための繰り返し信号検出後の相互情報量予測に関する一検討,” 信学技報, RCS2024-56, 2024年 6月.
• 古田健悟, 高橋拓海, 落合秀樹, “大規模マルチユーザMIMOにおけるビーム領域通信路推定のための複素t分布を用いたスパースベイズ学習に関する一検討,” 信学技報, RCS2024-67, 2024年 6月.
• 古土井智春, 高橋拓海, 衣斐信介, 落合秀樹, “期待値伝搬法に基づく時変ミリ波MIMO信号検出のためのプリコーダ設計規範に関する一検討,” 信学技報, RCS2024-55, 2024年 6月.
• 増岡慶悟, 高橋拓海, 衣斐信介, 落合秀樹, “DA-QSMを用いたミリ波MIMOシステムのための双線形推論に基づく低演算量なLLR計算に関する一検討,” 信学技報, RCS2024-57, 2024年 6月.
• 小林楓賀, 高橋拓海, 衣斐信介, 落合秀樹, “期待値伝搬法に基づくIDDを用いた符号化高多値変調MIMO信号検出に関する検討,” 革新的無線通信技術に関する横断型研究会 (MIKA2024), 2024年 10月.
• 古土井智春, 高橋拓海, 衣斐信介, 落合秀樹, “ガウス信念伝搬法と期待値伝搬法における自己雑音伝搬の抑制原理に関する比較検討,” 革新的無線通信技術に関する横断型研究会 (MIKA2024), 2024年 10月.
• 増岡慶悟, 高橋拓海, 衣斐信介, 落合秀樹, “準最適復調法を用いた空間多重と空間変調の性能比較に関する検討,” 革新的無線通信技術に関する横断型研究会 (MIKA2024), 2024年 10月.

口頭発表 (Oral Presentations)